حاسبة حجم العينة للنسب
حدد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لمسح أو تجربة لتقدير نسبة من المجتمع بمستوى ثقة معين وهامش خطأ محدد.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
50% gives the most conservative (largest) sample.
النتيجة
الصيغة
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
عن هذه الحاسبة
مثال: إذا كان مستوى الثقة 95% وهامش الخطأ 5% (0.05) ولم تكن لديك نسبة تقديرية، فستكون قيمة Z = 1.96 و p = 0.5. بالتعويض في الصيغة: n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16، وبالتقريب لأعلى تحصل على 385. هذا يعني أنك تحتاج إلى مسح 385 شخصًا على الأقل لتكون واثقًا بنسبة 95% أن النسبة الحقيقية تقع ضمن ±5% من تقديرك.
طريقة الاستخدام
- 1
أدخل مستوى الثقة المطلوب (مثل 95%) وهامش الخطأ (مثل 5%).
- 2
اختياريًا، أدخل النسبة المتوقعة إذا كانت لديك تقدير مسبق؛ وإلا فسيتم استخدام 0.5 تلقائيًا.
- 3
اختياريًا، أدخل حجم المجتمع إذا كان محدودًا لتطبيق تصحيح المجتمع المحدود. ثم اضغط على زر "احسب" للحصول على حجم العينة المطلوب.
الأسئلة الشائعة
لماذا نستخدم 0.5 إذا لم نعرف النسبة؟
استخدام p = 0.5 يعطي أكبر حجم عينة ممكن لأن حاصل ضرب p(1-p) يصل إلى أقصى قيمة عند 0.5. هذا يضمن أن عينتك كبيرة بما يكفي بغض النظر عن النسبة الحقيقية.
ما هو هامش الخطأ؟
هامش الخطأ هو أقصى فرق متوقع بين تقدير العينة والنسبة الحقيقية للمجتمع. على سبيل المثال، هامش خطأ 5% يعني أن تقديرك سيكون ضمن ±5 نقاط مئوية من القيمة الحقيقية.
كيف يؤثر حجم المجتمع على حجم العينة؟
بالنسبة للمجتمعات الكبيرة جدًا، يتغير حجم العينة المطلوب قليلاً. أما بالنسبة للمجتمعات الصغيرة، فإن تصحيح المجتمع المحدود يقلل من حجم العينة المطلوب. إذا قمت بإدخال حجم المجتمع، ستقوم الحاسبة بتطبيق هذا التصحيح.
ملاحظة مهمة: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.