حاسبة القيمة الاحتمالية (P-Value)
تحدد حاسبة القيمة الاحتمالية الدلالة الإحصائية لدرجة z من خلال حساب القيمة الاحتمالية أحادية أو ثنائية الذيل تحت التوزيع الطبيعي المعياري. تساعد الباحثين والمحللين على اتخاذ قرار بشأن رفض الفرضية الصفرية.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
النتيجة
الصيغة
للتوزيع الطبيعي المعياري مع دالة التوزيع التراكمي Φ(z): - أحادي الذيل (يمين): p = 1 − Φ(z) - أحادي الذيل (يسار): p = Φ(z) - ثنائي الذيل: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
عن هذه الحاسبة
مثال: اختبار ثنائي الذيل مع z = 1.96. نحسب Φ(1.96) ≈ 0.9750. القيمة الأحادية = 1 − 0.9750 = 0.0250. القيمة الثنائية = 2 × 0.0250 = 0.0500. النتيجة: p = 0.0500. عند مستوى α = 0.05، تكون النتيجة على الحد تمامًا وتعتبر هامشية الدلالة غالبًا.
طريقة الاستخدام
- 1
أدخل درجة z المحسوبة من اختبارك.
- 2
اختر نوع الاختبار: أحادي الذيل (يمين أو يسار) أو ثنائي الذيل.
- 3
اضغط على زر 'احسب' للحصول على القيمة الاحتمالية وتفسيرها.
الأسئلة الشائعة
ما هي القيمة الاحتمالية؟
القيمة الاحتمالية هي احتمال الحصول على إحصائية اختبار متطرفة على الأقل مثل تلك المرصودة، بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. إنها تقيس مدى توافق البيانات مع الفرضية الصفرية.
ما الفرق بين الاختبار أحادي الذيل وثنائي الذيل؟
الاختبار أحادي الذيل يفحص تأثيرًا في اتجاه واحد (أكبر أو أقل)، بينما يفحص الاختبار ثنائي الذيل أي اختلاف (في أي اتجاه). القيم الاحتمالية ثنائية الذيل عادة ما تكون ضعف القيمة أحادية الذيل للتوزيعات المتماثلة.
كيف أختار بين أحادي الذيل وثنائي الذيل؟
اختر اختبارًا أحادي الذيل إذا كان لديك اعتقاد مسبق قوي بأن التأثير يمكن أن يكون في اتجاه واحد فقط. بخلاف ذلك، استخدم اختبارًا ثنائي الذيل ليكون أكثر تحفظًا ولاكتشاف التأثيرات في أي اتجاه.
ملاحظة مهمة: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.