Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı (Oranlar için)
Bir anket veya deney için, belirli bir güven düzeyi ve hata payı ile bir popülasyon oranını tahmin etmek üzere gereken minimum örneklem büyüklüğünü belirleyin.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
50% gives the most conservative (largest) sample.
Sonuç
Formül
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
Bu hesaplayıcı hakkında
Bu hesaplayıcı, bir oranı tahmin etmek için gereken minimum örneklem büyüklüğünü belirler. Örneğin, %95 güven düzeyi ve %5 hata payı ile ve önsel bir oran bilinmiyorsa (p=0.5 varsayılır), gerekli örneklem büyüklüğü n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16 olup 385'e yuvarlanır.
Nasıl kullanılır
- 1
Güven düzeyinizi seçin (ör. %95).
- 2
Hata payını girin (ör. 5 veya 0.05).
- 3
İsteğe bağlı olarak beklenen oranı ve popülasyon büyüklüğünü girin; ardından 'Hesapla'ya tıklayın.
Sık sorulan sorular
Oranı bilmiyorsam neden 0.5 kullanılır?
p=0.5 kullanmak, p(1-p) ifadesini maksimize ettiği için mümkün olan en büyük örneklem büyüklüğünü verir. Bu, gerçek oran ne olursa olsun örnekleminizin yeterince büyük olmasını sağlar.
Hata payı nedir?
Hata payı, örneklem tahmini ile gerçek popülasyon oranı arasındaki maksimum beklenen farktır. Örneğin, %5 hata payı, tahmininizin gerçek değerin ±5 yüzde puanı içinde olacağı anlamına gelir.
Popülasyon büyüklüğü örneklem büyüklüğünü nasıl etkiler?
Çok büyük popülasyonlar için gerekli örneklem büyüklüğü neredeyse değişmez. Küçük popülasyonlar için ise sonlu popülasyon düzeltmesi gerekli örneklem büyüklüğünü azaltır. Popülasyon büyüklüğünü girerseniz hesaplayıcı bu düzeltmeyi uygular.
Lütfen dikkat: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.