P-Değeri
P-değeri hesaplayıcı, standart normal dağılım altında tek kuyruklu veya çift kuyruklu p-değerini hesaplayarak bir z-skorunun istatistiksel anlamlılığını belirler. Araştırmacıların ve analistlerin boş hipotezi reddedip reddetmeyeceğine karar vermelerine yardımcı olur.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Sonuç
Formül
Standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonu Φ(z) olmak üzere: - Tek kuyruklu (sağ): p = 1 − Φ(z) - Tek kuyruklu (sol): p = Φ(z) - Çift kuyruklu: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Bu hesaplayıcı hakkında
Örnek: Çift kuyruklu test, z = 1.96. Φ(1.96) ≈ 0.9750. Tek kuyruklu p = 1 − 0.9750 = 0.0250. Çift kuyruklu p = 2 × 0.0250 = 0.0500. α = 0.05 için sonuç sınırda; genellikle marjinal olarak anlamlı kabul edilir.
Nasıl kullanılır
- 1
Z-skorunuzu girin (ör. 1.96).
- 2
Test türünü seçin: tek kuyruklu (sağ veya sol) veya çift kuyruklu.
- 3
"Hesapla" butonuna tıklayın; p-değeri ve anlamlılık yorumu görüntülenecektir.
Sık sorulan sorular
P-değeri nedir?
P-değeri, boş hipotezin doğru olduğu varsayımı altında, gözlemlenen test istatistiği kadar uç bir değerin elde edilme olasılığıdır. Verilerin boş hipotezle ne kadar uyumlu olduğunu ölçer.
Tek kuyruklu ve çift kuyruklu test arasındaki fark nedir?
Tek kuyruklu test, etkinin yalnızca bir yönde (büyük veya küçük) olup olmadığını kontrol eder. Çift kuyruklu test ise herhangi bir yönde fark olup olmadığını kontrol eder. Simetrik dağılımlarda çift kuyruklu p-değeri genellikle tek kuyruklu p-değerinin iki katıdır.
Anlamlılık düzeyi (alfa) nedir?
Alfa, boş hipotezi reddetmek için kullanılan eşiktir. Yaygın değerler 0.05 ve 0.01'dir. Eğer p ≤ alfa ise sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır.
Lütfen dikkat: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.