Z-оценка
Калькулятор Z-оценки вычисляет стандартную оценку (z-оценку) для исходного значения при известных среднем и стандартном отклонении генеральной совокупности и при необходимости преобразует её в процентиль или вероятность. Он помогает понять, насколько точка данных удалена от среднего в единицах стандартного отклонения.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Результат
Формула
z = (X − μ) / σ
Об этом калькуляторе
Калькулятор Z-оценки помогает определить, насколько значение отклоняется от среднего в единицах стандартного отклонения. Например, если X = 85, μ = 70 и σ = 10, то z = (85 − 70) / 10 = 1.5. Это означает, что значение 85 на 1.5 стандартных отклонения выше среднего. Кумулятивная вероятность P(X ≤ 85) ≈ 0.9332, то есть около 93.32% значений находятся ниже 85.
Как пользоваться
- 1
Введите исходное значение (X), среднее генеральной совокупности (μ) и стандартное отклонение генеральной совокупности (σ).
- 2
Нажмите «Рассчитать», чтобы получить z-оценку и кумулятивную вероятность (процентиль).
- 3
Используйте интерпретацию, чтобы понять, является ли значение типичным или необычным для данного распределения.
Частые вопросы
Что такое z-оценка?
Z-оценка (стандартная оценка) показывает, на сколько стандартных отклонений элемент отклоняется от среднего генеральной совокупности. Она вычисляется по формуле (X − μ) / σ.
Как интерпретировать z-оценку 2.5?
Z-оценка 2.5 означает, что значение на 2.5 стандартных отклонения выше среднего. Это считается необычным, так как выходит за пределы типичного диапазона около 95% данных (в пределах ±2 стандартных отклонений).
В чем разница между z-оценкой и t-оценкой?
Z-оценка использует стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) и применяется, когда σ известно. T-оценка использует стандартное отклонение выборки (s) и применяется, когда σ неизвестно, обычно при малых объёмах выборки.
Обратите внимание: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.