Калькулятор линейной регрессии

Постройте линию наименьших квадратов по вашим точкам данных и получите наклон, свободный член, корреляцию r и r² — с диаграммой рассеяния и линией регрессии, обновляющимися в реальном времени.

Показанные значения — пример. Измените любое, и ответ обновится сразу.

Формат: x, y — одна пара на строку.

Предсказание

При среднем x

4

x̄ = 3

Экстраполяция x + 5

7

x = 8

Экстраполяция за пределы данных становится менее надёжной, чем дальше вы уходите.
Экстраполяция за пределы данных становится менее надёжной, чем дальше вы уходите.

Линия наилучшего приближения

Шаг 1 · m (slope)
m = Sxy ÷ Sxx
n=5
0.6
Шаг 2 · b (intercept)
b = ȳ − m·x̄
x̄=3
2.2
Шаг 3 · r (correlation)
r = Sxy ÷ √(Sxx·Syy)
0.7746

Связанные калькуляторы

Калькулятор стандартного отклонения — генеральная совокупность и выборка σКалькулятор среднегоZ-оценка

Точная арифметика — вычисляется мгновенно в вашем браузере.