Z

A Calculadora de Z-Score calcula o escore padrão (z-score) para um valor bruto, dada a média populacional e o desvio padrão, e opcionalmente converte-o em percentil ou probabilidade. Ajuda a entender quão distante um ponto de dados está da média em unidades de desvio padrão.

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Resultado

Z-score
2
Valor relativo à média
2 σ above mean
P(X ≤ x)
97.725%
P(X > x)
2.275%

Fórmula

z = (X − μ) / σ

Sobre esta calculadora

Exemplo: Se X = 85, μ = 70 e σ = 10, então z = (85 − 70) / 10 = 1,5. Isso significa que o valor 85 está 1,5 desvios padrão acima da média. A probabilidade acumulada é aproximadamente 0,9332, ou seja, cerca de 93,32% da população está abaixo de 85.

Como utilizar

  1. 1

    Insira o valor bruto (X) no campo correspondente.

  2. 2

    Forneça a média populacional (μ) e o desvio padrão populacional (σ).

  3. 3

    Clique em Calcular para obter o z-score e a probabilidade acumulada (percentil).

Perguntas frequentes

O que é um z-score?

Um z-score (escore padrão) indica quantos desvios padrão um elemento está da média de uma população. É calculado como (X − μ) / σ.

Como interpretar um z-score de 2,5?

Um z-score de 2,5 significa que o valor está 2,5 desvios padrão acima da média. Isso é considerado incomum, pois fica além do intervalo típico de cerca de 95% dos dados (que está dentro de ±2 desvios padrão).

Qual é a diferença entre um z-score e um t-score?

Um z-score usa o desvio padrão populacional (σ) e é usado quando σ é conhecido. Um t-score usa o desvio padrão amostral (s) e é usado quando σ é desconhecido, tipicamente com amostras pequenas.

Nota importante: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.