Calculadora de Tamanho de Amostra para Proporções
Determine o tamanho mínimo de amostra necessário para uma pesquisa ou experimento para estimar uma proporção populacional com um nível de confiança e margem de erro especificados.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
50% gives the most conservative (largest) sample.
Resultado
Fórmula
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
Sobre esta calculadora
Exemplo: Com nível de confiança de 95%, margem de erro de 5% e sem proporção estimada (usa-se p = 0.5), o tamanho de amostra necessário é n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16, arredondado para 385. Isso significa que você precisa pesquisar pelo menos 385 pessoas para ter 95% de confiança de que a proporção verdadeira está dentro de ±5% da sua estimativa.
Como utilizar
- 1
Insira o nível de confiança desejado (por exemplo, 95%).
- 2
Insira a margem de erro (por exemplo, 5% ou 0.05).
- 3
Opcionalmente, insira uma proporção estimada (p-hat) e o tamanho da população (N) para ajustes. Se não fornecer a proporção, o padrão é 0.5, que maximiza o tamanho da amostra. Clique em Calcular para obter o tamanho mínimo da amostra.
Perguntas frequentes
Por que usar 0.5 se eu não sei a proporção?
Usar p = 0.5 fornece o maior tamanho de amostra possível, pois p(1-p) é maximizado em 0.5. Isso garante que sua amostra seja grande o suficiente, independentemente da proporção verdadeira.
O que é margem de erro?
A margem de erro é a diferença máxima esperada entre a estimativa da amostra e a proporção verdadeira da população. Por exemplo, uma margem de erro de 5% significa que sua estimativa estará dentro de ±5 pontos percentuais do valor verdadeiro.
Como o tamanho da população afeta o tamanho da amostra?
Para populações muito grandes, o tamanho da amostra necessário quase não muda. Para populações menores, a correção de população finita reduz o tamanho da amostra necessário. Se você fornecer o tamanho da população, a calculadora aplica essa correção.
Nota importante: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.