Calculadora de Intervalo de Confiança
Calcule um intervalo de confiança para uma proporção ou média populacional a partir de dados de amostra e estime o tamanho de amostra necessário para uma proporção.
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Resultado
Fórmula
Proporção: p̂ ± z*√(p̂(1−p̂)/n). Média: x̄ ± t*·s/√n (ou z*·σ/√n se σ conhecido). Tamanho da amostra para proporção: n = (z*²·p(1−p))/E².
Sobre esta calculadora
Exemplo: Para uma amostra com 25 sucessos em 100 observações (p̂ = 0.25) e nível de confiança de 95%, o z* é 1.96. O erro padrão é √(0.25*0.75/100) = 0.0433. A margem de erro é 1.96 * 0.0433 = 0.0849. O intervalo de confiança é 0.25 ± 0.0849, resultando em (0.1651, 0.3349).
Como utilizar
- 1
Escolha o modo: Proporção, Média ou Tamanho da amostra para proporção.
- 2
Insira os dados solicitados, como proporção amostral, média, desvio padrão, tamanho da amostra ou nível de confiança.
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Clique em Calcular para obter o intervalo de confiança, a margem de erro e outras estatísticas.
Perguntas frequentes
O que é um intervalo de confiança?
Um intervalo de confiança é um intervalo de valores, derivado de dados amostrais, que provavelmente contém o parâmetro populacional verdadeiro (por exemplo, média ou proporção) com um certo nível de confiança.
O que significa 95% de confiança?
Significa que se você repetisse o processo de amostragem muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos de confiança calculados a partir dessas amostras conteriam o parâmetro populacional verdadeiro.
Quando devo usar a distribuição t em vez da distribuição normal?
Use a distribuição t quando o desvio padrão populacional for desconhecido e você o estimar a partir da amostra, especialmente quando o tamanho da amostra for pequeno (tipicamente n < 30). Para amostras grandes, as distribuições t e z são semelhantes.
Nota importante: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.