Z
Kalkulator Z-score oblicza wynik standardowy (z-score) dla surowej wartości, przy znanej średniej populacji i odchyleniu standardowym, oraz opcjonalnie przekształca go na percentyl lub prawdopodobieństwo. Pomaga zrozumieć, jak daleko punkt danych znajduje się od średniej w jednostkach odchylenia standardowego.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Wynik
Wzór
z = (X − μ) / σ
O tym kalkulatorze
Przykład: Jeśli X = 85, μ = 70, σ = 10, to z = (85 − 70) / 10 = 1.5. Oznacza to, że wartość 85 jest o 1.5 odchylenia standardowego powyżej średniej. Prawdopodobieństwo skumulowane wynosi około 0.9332, co oznacza, że około 93.32% populacji ma wartość poniżej 85.
Jak korzystać
- 1
Wprowadź surową wartość (X) w polu 'Wartość (X)'.
- 2
Podaj średnią populacji (μ) i odchylenie standardowe populacji (σ).
- 3
Kliknij 'Oblicz', aby uzyskać wynik Z-score oraz percentyl.
Częste pytania
Co to jest z-score?
Z-score (wynik standardowy) wskazuje, o ile odchyleń standardowych dany element znajduje się od średniej populacji. Oblicza się go jako (X − μ) / σ.
Jak interpretować z-score równy 2.5?
Z-score 2.5 oznacza, że wartość jest 2.5 odchylenia standardowego powyżej średniej. Jest to uważane za wartość nietypową, ponieważ wykracza poza typowy zakres obejmujący około 95% danych (czyli ±2 odchylenia standardowe).
Jaka jest różnica między z-score a t-score?
Z-score używa odchylenia standardowego populacji (σ) i jest stosowany, gdy σ jest znane. T-score używa odchylenia standardowego z próbki (s) i jest stosowany, gdy σ jest nieznane, zazwyczaj przy małych próbach.
Uwaga: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.