Kalkulator wielkości próby dla proporcji
Określ minimalną wielkość próby wymaganą dla ankiety lub eksperymentu, aby oszacować proporcję w populacji z określonym poziomem ufności i marginesem błędu.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
50% gives the most conservative (largest) sample.
Wynik
Wzór
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
O tym kalkulatorze
Przykład: Dla poziomu ufności 95%, marginesu błędu 5% i bez wcześniejszego oszacowania proporcji (p = 0.5), Z = 1.96, E = 0.05. n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16, zaokrąglamy w górę do 385. Potrzebujesz co najmniej 385 respondentów.
Jak korzystać
- 1
Wybierz poziom ufności (np. 95%).
- 2
Wprowadź margines błędu (np. 5% jako 0.05).
- 3
Opcjonalnie podaj oczekiwaną proporcję (jeśli nie znasz, użyj 0.5) oraz wielkość populacji, aby zastosować korektę na skończoną populację.
Częste pytania
Dlaczego używać 0.5, jeśli nie znam proporcji?
Użycie p = 0.5 daje największą możliwą wielkość próby, ponieważ iloczyn p(1-p) osiąga maksimum dla 0.5. Dzięki temu próba będzie wystarczająco duża niezależnie od prawdziwej proporcji.
Co to jest margines błędu?
Margines błędu to maksymalna oczekiwana różnica między oszacowaniem z próby a prawdziwą proporcją w populacji. Na przykład margines 5% oznacza, że oszacowanie będzie się różnić od prawdziwej wartości o nie więcej niż ±5 punktów procentowych.
Jak wielkość populacji wpływa na wielkość próby?
Dla bardzo dużych populacji wymagana wielkość próby prawie się nie zmienia. Dla mniejszych populacji korekta na skończoną populację zmniejsza wymaganą wielkość próby. Jeśli podasz wielkość populacji, kalkulator zastosuje tę korektę.
Uwaga: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.