P
Kalkulator p-value określa istotność statystyczną wyniku z-score, obliczając jednostronną lub dwustronną wartość p dla standardowego rozkładu normalnego. Pomaga badaczom i analitykom zdecydować, czy odrzucić hipotezę zerową.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Wynik
Wzór
Dla standardowego rozkładu normalnego z dystrybuantą Φ(z): - Jednostronny (prawy): p = 1 − Φ(z) - Jednostronny (lewy): p = Φ(z) - Dwustronny: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
O tym kalkulatorze
Przykład: Test dwustronny z z = 1.96. Oblicz Φ(1.96) ≈ 0.9750. Jednostronne p = 1 − 0.9750 = 0.0250. Dwustronne p = 2 × 0.0250 = 0.0500. Wynik: p = 0.0500. Przy α = 0.05 wynik jest dokładnie na granicy; zwykle uważany za marginalnie istotny. Jeśli α = 0.01, nieistotny.
Jak korzystać
- 1
Wprowadź wynik z (z-score) z testu z.
- 2
Wybierz kierunek testu: jednostronny (lewy lub prawy) albo dwustronny.
- 3
Kliknij „Oblicz”, aby uzyskać wartość p oraz interpretację przy typowych poziomach istotności.
Częste pytania
Co to jest wartość p?
Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak zaobserwowana, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Określa, jak dobrze dane są zgodne z hipotezą zerową.
Jaka jest różnica między testem jednostronnym a dwustronnym?
Test jednostronny sprawdza efekt w jednym kierunku (większy lub mniejszy), natomiast test dwustronny sprawdza jakąkolwiek różnicę (w obu kierunkach). Dwustronne wartości p są zazwyczaj dwukrotnością jednostronnej wartości p dla rozkładów symetrycznych.
Czy wartość p może być większa niż 1?
Nie, wartości p mieszczą się w zakresie od 0 do 1. Wartość p bliska 1 oznacza, że zaobserwowany wynik jest bardzo prawdopodobny przy założeniu hipotezy zerowej.
Uwaga: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.