Betrouwbaarheidsinterval Calculator

Bereken een betrouwbaarheidsinterval voor een populatieproportie of gemiddelde op basis van steekproefgegevens, en schat de benodigde steekproefgrootte voor een proportie.

Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

Schatting
%
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

Resultaat

Steekproefproportie
50%
Kritieke z*
1.96
Foutmarge
3.1%
Betrouwbaarheidsinterval
[46.9%, 53.1%]

Formule

Proportie BI: p̂ ± z*√(p̂(1−p̂)/n). Gemiddelde BI: x̄ ± t*·s/√n (of z*·σ/√n als σ bekend). Steekproefgrootte voor proportie: n = (z*²·p(1−p))/E².

Over deze rekenhulp

Voorbeeld: Stel dat u een steekproef van 100 mensen neemt en 25 van hen hebben een bepaalde eigenschap. Het steekproefpercentage is 0,25. Voor een betrouwbaarheidsniveau van 95% is de kritieke z-waarde 1,96. De standaardfout is √(0,25*0,75/100) = 0,0433. De foutmarge is 1,96 * 0,0433 = 0,0849. Het 95% betrouwbaarheidsinterval is 0,25 ± 0,0849, dus (0,1651, 0,3349). We zijn voor 95% zeker dat het ware populatiepercentage tussen 16,5% en 33,5% ligt.

Zo gebruik je hem

  1. 1

    Kies de modus: Proportie, Gemiddelde of Steekproefgrootte voor proportie.

  2. 2

    Voer de vereiste waarden in, zoals steekproefproportie of aantal successen en steekproefgrootte, of steekproefgemiddelde en standaardafwijking, en stel het betrouwbaarheidsniveau in.

  3. 3

    Klik op 'Berekenen' om het betrouwbaarheidsinterval, de foutmarge, de puntschatting, de standaardfout en de kritieke waarde te krijgen.

Veelgestelde vragen

Wat is een betrouwbaarheidsinterval?

Een betrouwbaarheidsinterval is een bereik van waarden, afgeleid uit steekproefgegevens, dat met een bepaalde mate van vertrouwen de ware populatieparameter (zoals gemiddelde of proportie) bevat.

Wat betekent 95% betrouwbaarheid?

Het betekent dat als u het steekproefproces vele malen zou herhalen, ongeveer 95% van de berekende betrouwbaarheidsintervallen de ware populatieparameter zou bevatten.

Wanneer moet ik een t-verdeling gebruiken in plaats van een normale verdeling?

Gebruik een t-verdeling wanneer de standaardafwijking van de populatie onbekend is en u deze uit de steekproef schat, vooral bij kleine steekproeven (meestal n < 30). Bij grote steekproeven zijn de t- en z-verdelingen vergelijkbaar.

Let op: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.