Calcolatore Z-Score

Il Calcolatore Z-Score calcola il punteggio standard (z-score) per un valore grezzo data la media e la deviazione standard della popolazione, e opzionalmente lo converte in percentile o probabilità. Aiuta a capire quanto un dato punto è lontano dalla media in unità di deviazione standard.

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Risultato

Z-score
2
Valore relativo alla media
2 σ above mean
P(X ≤ x)
97.725%
P(X > x)
2.275%

Formula

z = (X − μ) / σ

Informazioni su questa calcolatrice

Il calcolatore Z-Score determina quanto un valore grezzo si discosta dalla media in termini di deviazione standard. Ad esempio, se X = 85, μ = 70 e σ = 10, allora z = (85 − 70) / 10 = 1.5. Ciò significa che il valore 85 è 1.5 deviazioni standard sopra la media. La probabilità cumulativa associata è circa 0.9332, indicando che circa il 93.32% della popolazione si trova al di sotto di 85.

Come si usa

  1. 1

    Inserisci il valore grezzo (X) nel campo corrispondente.

  2. 2

    Inserisci la media della popolazione (μ) e la deviazione standard della popolazione (σ).

  3. 3

    Fai clic su 'Calcola' per ottenere lo z-score e la probabilità cumulativa (percentile).

Domande frequenti

Che cos'è uno z-score?

Uno z-score (punteggio standard) indica quante deviazioni standard un elemento si discosta dalla media di una popolazione. Si calcola come (X − μ) / σ.

Come interpreto uno z-score di 2.5?

Uno z-score di 2.5 significa che il valore è 2.5 deviazioni standard sopra la media. Questo è considerato insolito, poiché va oltre il range tipico di circa il 95% dei dati (che è entro ±2 deviazioni standard).

Qual è la differenza tra z-score e t-score?

Uno z-score usa la deviazione standard della popolazione (σ) e viene usato quando σ è nota. Un t-score usa la deviazione standard campionaria (s) e viene usato quando σ non è nota, tipicamente con campioni di piccole dimensioni.

Nota bene: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.