حاسبة حجم العينة للنسب
حدد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لمسح أو تجربة لتقدير نسبة في المجتمع بمستوى ثقة معين وهامش خطأ محدد.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
50% gives the most conservative (largest) sample.
Risultato
Formula
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
Informazioni su questa calcolatrice
تحسب هذه الحاسبة الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لتقدير نسبة في المجتمع بمستوى ثقة وهامش خطأ محددين. على سبيل المثال، إذا أردت تقدير نسبة الناخبين المؤيدين لمرشح بمستوى ثقة 95% وهامش خطأ 5%، وليس لديك أي تقدير مسبق، فستستخدم القيمة الافتراضية p = 0.5. بتطبيق الصيغة: n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16، فتقرب إلى 385. هذا يعني أنك تحتاج إلى مسح 385 شخصًا على الأقل.
Come si usa
- 1
أدخل مستوى الثقة المطلوب (مثل 90%، 95%، 99%) وهامش الخطأ (ككسر عشري أو نسبة مئوية).
- 2
اختياريًا، أدخل النسبة المتوقعة في المجتمع (p-hat) إذا كان لديك تقدير مسبق، وإلا فسيتم استخدام 0.5 تلقائيًا.
- 3
اختياريًا، أدخل حجم المجتمع (N) لتطبيق تصحيح المجتمع المحدود، ثم اضغط على زر 'احسب' للحصول على حجم العينة المطلوب.
Domande frequenti
لماذا نستخدم 0.5 إذا لم تكن النسبة معروفة؟
استخدام p = 0.5 يعطي أكبر حجم عينة ممكن لأن حاصل ضرب p(1-p) يكون أقصى ما يمكن عند 0.5. هذا يضمن أن تكون العينة كبيرة بما يكفي بغض النظر عن النسبة الحقيقية.
ما هو هامش الخطأ؟
هامش الخطأ هو أقصى فرق متوقع بين تقدير العينة والنسبة الحقيقية في المجتمع. على سبيل المثال، هامش خطأ 5% يعني أن تقديرك سيكون ضمن ±5 نقاط مئوية من القيمة الحقيقية.
كيف يؤثر حجم المجتمع على حجم العينة؟
للمجتمعات الكبيرة جدًا، يتغير حجم العينة المطلوب قليلاً. للمجتمعات الأصغر، يقلل تصحيح المجتمع المحدود من حجم العينة المطلوب. إذا أدخلت حجم المجتمع، ستطبق الحاسبة هذا التصحيح.
Nota bene: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.