P
حاسبة القيمة الاحتمالية (p-value) تحدد الدلالة الإحصائية لدرجة المعيار (z-score) عن طريق حساب القيمة الاحتمالية أحادية أو ثنائية الذيل تحت التوزيع الطبيعي المعياري. تساعد الباحثين والمحللين على اتخاذ قرار بشأن رفض الفرضية الصفرية.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Risultato
Formula
لتوزيع طبيعي معياري مع دالة التوزيع التراكمي Φ(z): - أحادي الذيل (يمين): p = 1 − Φ(z) - أحادي الذيل (يسار): p = Φ(z) - ثنائي الذيل: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Informazioni su questa calcolatrice
تحسب هذه الحاسبة القيمة الاحتمالية (p-value) من درجة المعيار (z-score) باستخدام دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الطبيعي المعياري. على سبيل المثال، إذا كان z = 1.96 واختبار ثنائي الذيل، فإن Φ(1.96) ≈ 0.9750، وبالتالي p = 2 × (1 − 0.9750) = 0.0500.
Come si usa
- 1
أدخل قيمة z-score في الحقل المخصص.
- 2
اختر نوع الاختبار: أحادي الذيل (يمين أو يسار) أو ثنائي الذيل.
- 3
اضغط على زر 'احسب' للحصول على القيمة الاحتمالية وتفسيرها.
Domande frequenti
ما هي القيمة الاحتمالية (p-value)؟
القيمة الاحتمالية هي احتمال الحصول على إحصائية اختبار متطرفة على الأقل مثل تلك المرصودة، بافتراض صحة الفرضية الصفرية. إنها تقيس مدى توافق البيانات مع الفرضية الصفرية.
ما الفرق بين الاختبار أحادي الذيل وثنائي الذيل؟
الاختبار أحادي الذيل يفحص تأثيرًا في اتجاه واحد (أكبر أو أقل)، بينما يفحص الاختبار ثنائي الذيل أي اختلاف (في أي اتجاه). القيم الاحتمالية ثنائية الذيل عادة ما تكون ضعف القيم أحادية الذيل للتوزيعات المتماثلة.
كيف أختار بين أحادي الذيل وثنائي الذيل؟
اختر اختبارًا أحادي الذيل إذا كان لديك اعتقاد مسبق قوي بأن التأثير يمكن أن يكون في اتجاه واحد فقط. وإلا، استخدم اختبارًا ثنائي الذيل ليكون أكثر تحفظًا وللكشف عن التأثيرات في أي اتجاه.
Nota bene: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.