线性回归计算器
通过数据点拟合最小二乘直线,获取斜率、截距、相关系数 r 和 r²——并实时绘制散点图和拟合线。
I valori mostrati sono un esempio — modificali e il risultato si aggiorna dal vivo.
Formato: x, y — una coppia per riga.
Retta di regressione
y = 0.6x + 2.2
5 punti, regressione ai minimi quadrati.
Correlazione r0.7746
r²0.6
Prevedi y con x =7 (x=8)
Regressione ai minimi quadrati. Correlazione ≠ causalità — sempre.
Previsione
Alla media di x
4
x̄ = 3
Estrapola x + 5
7
x = 8
Estrapolare oltre i tuoi dati diventa meno affidabile più ti allontani.
Estrapolare oltre i tuoi dati diventa meno affidabile più ti allontani.
Retta di regressione
Passo 1 · m (slope)
m = Sxy ÷ Sxx
n=5
0.6
Passo 2 · b (intercept)
b = ȳ − m·x̄
x̄=3
2.2
Passo 3 · r (correlation)
r = Sxy ÷ √(Sxx·Syy)
0.7746
Aritmetica esatta — calcolata all'istante nel tuo browser.