Calcolatore dell'Intervallo di Confidenza
Calcola un intervallo di confidenza per una proporzione o media della popolazione a partire da dati campionari e stima la dimensione campionaria richiesta per una proporzione.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Risultato
Formula
Proporzione CI: p̂ ± z*√(p̂(1−p̂)/n). Media CI: x̄ ± t*·s/√n (o z*·σ/√n se σ noto). Dimensione campionaria per proporzione: n = (z*²·p(1−p))/E².
Informazioni su questa calcolatrice
Questo calcolatore determina l'intervallo di confidenza per una proporzione o una media della popolazione a partire da dati campione. Ad esempio, con 25 successi su 100 (proporzione campionaria = 0.25) e un livello di confidenza del 95%, l'intervallo è (0.1651, 0.3349).
Come si usa
- 1
Seleziona la modalità: Proporzione, Media o Dimensione campionaria per proporzione.
- 2
Inserisci i dati richiesti: per la proporzione, il numero di successi e la dimensione del campione; per la media, la media campionaria, la deviazione standard e la dimensione del campione; per la dimensione campionaria, la proporzione attesa e il margine di errore.
- 3
Scegli il livello di confidenza (es. 95%) e clicca su Calcola. Il risultato mostrerà l'intervallo di confidenza, il margine di errore e altre statistiche.
Domande frequenti
Che cos'è un intervallo di confidenza?
Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori, derivato da dati campionari, che probabilmente contiene il vero parametro della popolazione (ad esempio, media o proporzione) con un certo livello di confidenza.
Cosa significa confidenza al 95%?
Significa che se si ripetesse il processo di campionamento molte volte, circa il 95% degli intervalli di confidenza calcolati da quei campioni conterrebbe il vero parametro della popolazione.
Quando dovrei usare la distribuzione t invece della normale?
Usa la distribuzione t quando la deviazione standard della popolazione è sconosciuta e viene stimata dal campione, specialmente per campioni piccoli (tipicamente n < 30). Per campioni grandi, le distribuzioni t e z sono simili.
Nota bene: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.