Kalkulator Ukuran Sampel untuk Proporsi

Tentukan ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk survei atau eksperimen guna memperkirakan proporsi populasi dengan tingkat keyakinan dan margin of error tertentu.

Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

%
%
%

50% gives the most conservative (largest) sample.

Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

Hasil

Minimum sample size (95% confidence, ±3%)
1,068
Dengan buffer non-respons 5%
1,125

Rumus

n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

Tentang kalkulator ini

Kalkulator ini menentukan ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk memperkirakan proporsi populasi dengan tingkat keyakinan dan margin of error tertentu. Misalnya, untuk tingkat keyakinan 95% (Z = 1.96), margin of error 5% (E = 0.05), dan tanpa perkiraan proporsi sebelumnya (p = 0.5), ukuran sampel yang diperlukan adalah n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16, dibulatkan ke atas menjadi 385. Artinya, Anda perlu mensurvei setidaknya 385 orang agar 95% yakin bahwa proporsi sebenarnya berada dalam ±5% dari perkiraan Anda.

Cara memakai

  1. 1

    Masukkan tingkat keyakinan yang diinginkan (misalnya 90%, 95%, atau 99%) dan margin of error (sebagai desimal atau persentase).

  2. 2

    Opsional, masukkan perkiraan proporsi populasi (p-hat). Jika tidak diisi, kalkulator menggunakan nilai paling konservatif 0.5.

  3. 3

    Opsional, masukkan ukuran populasi (N) untuk menerapkan koreksi populasi terbatas. Klik 'Hitung' untuk mendapatkan ukuran sampel minimum yang diperlukan.

Pertanyaan umum

Mengapa menggunakan 0.5 jika saya tidak mengetahui proporsinya?

Menggunakan p = 0.5 memberikan ukuran sampel terbesar yang mungkin karena p(1-p) mencapai maksimum pada 0.5. Ini memastikan sampel Anda cukup besar terlepas dari proporsi sebenarnya.

Apa yang dimaksud dengan margin of error?

Margin of error adalah perbedaan maksimum yang diharapkan antara perkiraan sampel dan proporsi populasi yang sebenarnya. Misalnya, margin of error 5% berarti perkiraan Anda akan berada dalam ±5 poin persentase dari nilai sebenarnya.

Bagaimana ukuran populasi mempengaruhi ukuran sampel?

Untuk populasi yang sangat besar, ukuran sampel yang diperlukan hampir tidak berubah. Untuk populasi yang lebih kecil, koreksi populasi terbatas mengurangi ukuran sampel yang diperlukan. Jika Anda memberikan ukuran populasi, kalkulator menerapkan koreksi ini.

Perlu diketahui: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.