Z
Le calculateur de score Z calcule le score standard (z-score) pour une valeur brute donnée la moyenne et l'écart type de la population, et le convertit éventuellement en percentile ou en probabilité. Il vous aide à comprendre à quelle distance un point de données se trouve de la moyenne en unités d'écart type.
Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.
Résultat
Formule
z = (X − μ) / σ
À propos de cette calculatrice
Le calculateur de score Z détermine la position d'une valeur brute dans une distribution normale. Par exemple, si X = 85, μ = 70 et σ = 10, alors z = (85 − 70) / 10 = 1,5. Cela signifie que la valeur 85 se situe à 1,5 écart type au-dessus de la moyenne. La probabilité cumulée correspondante est d'environ 0,9332, ce qui indique que 93,32 % de la population se trouve en dessous de 85.
Comment l’utiliser
- 1
Saisissez la valeur brute (X) que vous souhaitez évaluer.
- 2
Indiquez la moyenne de la population (μ) et l'écart type de la population (σ).
- 3
Cliquez sur « Calculer » pour obtenir le score Z et la probabilité cumulée (percentile).
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un score Z ?
Un score Z (ou score standard) indique combien d'écarts types une valeur s'écarte de la moyenne de la population. Il se calcule comme (X − μ) / σ.
Comment interpréter un score Z de 2,5 ?
Un score Z de 2,5 signifie que la valeur est à 2,5 écarts types au-dessus de la moyenne. Cela est considéré comme inhabituel, car cela dépasse la plage typique d'environ 95 % des données (qui se situe dans ±2 écarts types).
Quelle est la différence entre un score Z et un score T ?
Un score Z utilise l'écart type de la population (σ) et est utilisé lorsque σ est connu. Un score T utilise l'écart type de l'échantillon (s) et est utilisé lorsque σ est inconnu, généralement avec de petits échantillons.
À noter: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.