Calculateur de taille d'échantillon pour proportions
Déterminez la taille minimale d'échantillon requise pour une enquête ou une expérience afin d'estimer une proportion de population avec un niveau de confiance et une marge d'erreur spécifiés.
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50% gives the most conservative (largest) sample.
Résultat
Formule
n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
À propos de cette calculatrice
Exemple : pour un niveau de confiance de 95 % (Z = 1,96), une marge d'erreur de 5 % (E = 0,05) et sans proportion estimée (p = 0,5), la taille d'échantillon requise est n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,05^2 = 384,16, arrondi à 385.
Comment l’utiliser
- 1
Saisissez votre niveau de confiance (par exemple 95 %) et votre marge d'erreur (par exemple 5 %).
- 2
Si vous avez une estimation de la proportion de la population, entrez-la ; sinon, laissez vide pour utiliser 0,5.
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Cliquez sur « Calculer » pour obtenir la taille d'échantillon minimale requise.
Questions fréquentes
Pourquoi utiliser 0,5 si je ne connais pas la proportion ?
Utiliser p = 0,5 donne la taille d'échantillon la plus grande possible car p(1-p) est maximisé à 0,5. Cela garantit que votre échantillon est suffisamment grand quelle que soit la proportion réelle.
Qu'est-ce que la marge d'erreur ?
La marge d'erreur est la différence maximale attendue entre l'estimation de l'échantillon et la proportion réelle de la population. Par exemple, une marge d'erreur de 5 % signifie que votre estimation sera à ±5 points de pourcentage de la valeur réelle.
Comment la taille de la population affecte-t-elle la taille de l'échantillon ?
Pour les très grandes populations, la taille d'échantillon requise change à peine. Pour les populations plus petites, la correction pour population finie réduit la taille requise. Si vous fournissez la taille de la population, le calculateur applique cette correction.
À noter: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.