P

Le calculateur de p-value détermine la signification statistique d'un z-score en calculant la p-value unilatérale ou bilatérale sous la distribution normale standard. Il aide les chercheurs et analystes à décider s'il faut rejeter une hypothèse nulle.

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Direction
%
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Résultat

P-value
0.049996
Significant at α = 0.05%?
Yes — reject the null

Formule

Pour une distribution normale standard avec fonction de répartition Φ(z) : - Unilatéral (droite) : p = 1 − Φ(z) - Unilatéral (gauche) : p = Φ(z) - Bilatéral : p = 2 × (1 − Φ(|z|))

À propos de cette calculatrice

Exemple : Test bilatéral avec z = 1.96. Φ(1.96) ≈ 0.9750. p unilatéral = 1 − 0.9750 = 0.0250. p bilatéral = 2 × 0.0250 = 0.0500. Au seuil α = 0.05, le résultat est exactement à la limite ; généralement considéré comme marginalement significatif. Si α = 0.01, non significatif.

Comment l’utiliser

  1. 1

    Saisissez votre z-score dans le champ prévu à cet effet.

  2. 2

    Choisissez le type de test : unilatéral ou bilatéral.

  3. 3

    Cliquez sur « Calculer » pour obtenir la p-value et l'interprétation aux seuils courants (0,05 et 0,01).

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une p-value ?

Une p-value est la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle observée, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. Elle quantifie la compatibilité des données avec l'hypothèse nulle.

Quelle est la différence entre un test unilatéral et bilatéral ?

Un test unilatéral vérifie un effet dans une seule direction (supérieur ou inférieur), tandis qu'un test bilatéral vérifie toute différence (dans les deux directions). Les p-values bilatérales sont généralement le double des p-values unilatérales pour des distributions symétriques.

Comment choisir entre unilatéral et bilatéral ?

Choisissez un test unilatéral si vous avez une forte conviction a priori que l'effet ne peut être que dans une seule direction. Sinon, utilisez un test bilatéral pour être plus conservateur et détecter des effets dans les deux directions.

À noter: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.