Calculadora de Tamaño de Muestra para Proporciones

Determina el tamaño de muestra mínimo requerido para una encuesta o experimento con el fin de estimar una proporción poblacional con un nivel de confianza y margen de error especificados.

Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

%
%
%

50% gives the most conservative (largest) sample.

Runs 100% in your browser — nothing is uploaded.

Resultado

Minimum sample size (95% confidence, ±3%)
1,068
Con margen del 5% por falta de respuesta
1,125

Fórmula

n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

Sobre esta calculadora

Esta calculadora determina el tamaño de muestra mínimo necesario para estimar una proporción poblacional con un nivel de confianza y margen de error dados. Por ejemplo, con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, y sin información previa sobre la proporción, se asume p = 0.5. El valor Z para 95% es 1.96. Entonces, n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 384.16, que se redondea a 385. Esto significa que se necesitan al menos 385 encuestados para estar 95% seguros de que la proporción estimada está dentro de ±5% del valor real.

Cómo usarla

  1. 1

    Ingrese el nivel de confianza deseado (por ejemplo, 90%, 95% o 99%).

  2. 2

    Ingrese el margen de error como decimal o porcentaje (por ejemplo, 0.05 para 5%).

  3. 3

    Opcionalmente, ingrese una proporción estimada (p-hat) y el tamaño de la población (N) si se conoce. Si no se proporciona la proporción, se usará 0.5 por defecto, y si no se proporciona N, se asume una población infinita.

Preguntas frecuentes

¿Por qué usar 0.5 si no conozco la proporción?

Usar p = 0.5 da el tamaño de muestra más grande posible porque p(1-p) se maximiza en 0.5. Esto asegura que su muestra sea lo suficientemente grande independientemente de la proporción real.

¿Qué es el margen de error?

El margen de error es la diferencia máxima esperada entre la estimación de la muestra y la proporción poblacional verdadera. Por ejemplo, un margen de error del 5% significa que su estimación estará dentro de ±5 puntos porcentuales del valor real.

¿Cómo afecta el tamaño de la población al tamaño de la muestra?

Para poblaciones muy grandes, el tamaño de muestra requerido apenas cambia. Para poblaciones más pequeñas, la corrección por población finita reduce el tamaño de muestra requerido. Si proporciona el tamaño de la población, la calculadora aplica esta corrección.

Ten en cuenta: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.