Valor p
La calculadora de valor p determina la significancia estadística de una puntuación z calculando el valor p de una o dos colas bajo la distribución normal estándar. Ayuda a investigadores y analistas a decidir si rechazar una hipótesis nula.
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Resultado
Fórmula
Para una distribución normal estándar con función de distribución acumulada Φ(z): - Una cola (derecha): p = 1 − Φ(z) - Una cola (izquierda): p = Φ(z) - Dos colas: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Sobre esta calculadora
Esta calculadora de valor p le ayuda a determinar si un resultado es estadísticamente significativo. Por ejemplo, supongamos que obtiene una puntuación z de 2.5 en una prueba de una cola (derecha). La calculadora calcula Φ(2.5) ≈ 0.9938, por lo que el valor p = 1 − 0.9938 = 0.0062. Dado que 0.0062 < 0.05, rechaza la hipótesis nula al nivel de significancia del 5%, lo que indica evidencia sólida en contra de la hipótesis nula.
Cómo usarla
- 1
Ingrese su puntuación z en el campo 'Puntuación z'.
- 2
Seleccione el tipo de prueba: una cola (izquierda o derecha) o dos colas.
- 3
Haga clic en 'Calcular' para obtener el valor p y su interpretación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un valor p?
Un valor p es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Cuantifica qué tan compatibles son los datos con la hipótesis nula.
¿Cuál es la diferencia entre pruebas de una cola y de dos colas?
Una prueba de una cola verifica un efecto en una dirección (mayor o menor), mientras que una prueba de dos colas verifica cualquier diferencia (en cualquier dirección). Los valores p de dos colas suelen ser el doble de los de una cola para distribuciones simétricas.
¿Cómo elijo entre una cola y dos colas?
Elija una prueba de una cola si tiene una fuerte creencia previa de que el efecto solo puede ocurrir en una dirección. De lo contrario, use una prueba de dos colas para ser más conservador y detectar efectos en cualquier dirección.
Ten en cuenta: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.