Calculadora de Intervalo de Confianza
Calcula un intervalo de confianza para una proporción o media poblacional a partir de datos de muestra, y estima el tamaño de muestra requerido para una proporción.
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Resultado
Fórmula
Proporción: p̂ ± z*√(p̂(1−p̂)/n). Media: x̄ ± t*·s/√n (o z*·σ/√n si σ es conocida). Tamaño de muestra para proporción: n = (z*²·p(1−p))/E².
Sobre esta calculadora
Esta calculadora calcula el intervalo de confianza para una proporción o media poblacional a partir de datos de muestra, y también estima el tamaño de muestra necesario para una proporción. Por ejemplo, si en una muestra de 100 personas, 25 tienen una característica, con un nivel de confianza del 95%, el intervalo de confianza para la proporción poblacional es (0.1651, 0.3349). Esto significa que tenemos un 95% de confianza en que la verdadera proporción se encuentra entre 16.5% y 33.5%.
Cómo usarla
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Seleccione el modo: Proporción, Media o Tamaño de muestra para proporción.
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Ingrese los datos requeridos según el modo: para proporción, ingrese el número de éxitos (x) y el tamaño de muestra (n) o la proporción muestral; para media, ingrese la media muestral, la desviación estándar muestral y el tamaño de muestra; para tamaño de muestra, ingrese la proporción esperada, el margen de error y el nivel de confianza.
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Haga clic en Calcular para obtener el intervalo de confianza, el margen de error, la estimación puntual, el error estándar y el valor crítico.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza es un rango de valores, derivado de datos de muestra, que probablemente contenga el parámetro poblacional verdadero (por ejemplo, media o proporción) con un cierto nivel de confianza.
¿Qué significa un 95% de confianza?
Significa que si repitieras el proceso de muestreo muchas veces, aproximadamente el 95% de los intervalos de confianza calculados a partir de esas muestras contendrían el parámetro poblacional verdadero.
¿Cuándo debo usar una distribución t en lugar de una normal?
Usa una distribución t cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y la estimas a partir de la muestra, especialmente si el tamaño de muestra es pequeño (típicamente n < 30). Para muestras grandes, las distribuciones t y z son similares.
Ten en cuenta: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.