P-Wert-Rechner
Der P-Wert-Rechner bestimmt die statistische Signifikanz eines z-Scores, indem er den ein- oder zweiseitigen p-Wert unter der Standardnormalverteilung berechnet. Er hilft Forschern und Analysten zu entscheiden, ob eine Nullhypothese abgelehnt werden soll.
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Ergebnis
Formel
Für eine Standardnormalverteilung mit Verteilungsfunktion Φ(z): - Einseitig (rechts): p = 1 − Φ(z) - Einseitig (links): p = Φ(z) - Zweiseitig: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
Über diesen Rechner
Der P-Wert-Rechner bestimmt die statistische Signifikanz eines z-Scores. Beispiel: Bei einem zweiseitigen Test mit z = 1.96 ergibt sich Φ(1.96) ≈ 0.9750. Der einseitige p-Wert ist 1 − 0.9750 = 0.0250, der zweiseitige p-Wert ist 2 × 0.0250 = 0.0500. Bei einem Signifikanzniveau von α = 0.05 liegt das Ergebnis genau an der Grenze und wird typischerweise als marginal signifikant angesehen.
So verwenden Sie ihn
- 1
Geben Sie den z-Score Ihrer Teststatistik ein.
- 2
Wählen Sie, ob Sie einen einseitigen oder zweiseitigen Test durchführen möchten.
- 3
Klicken Sie auf 'Berechnen', um den p-Wert und die Interpretation zu erhalten.
Häufige Fragen
Was ist ein p-Wert?
Ein p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, unter Annahme der Nullhypothese einen Teststatistikwert zu erhalten, der mindestens so extrem ist wie der beobachtete. Er quantifiziert, wie gut die Daten mit der Nullhypothese vereinbar sind.
Was ist der Unterschied zwischen einseitigen und zweiseitigen Tests?
Ein einseitiger Test prüft einen Effekt in eine Richtung (größer oder kleiner), während ein zweiseitiger Test jede Abweichung in beide Richtungen prüft. Bei symmetrischen Verteilungen ist der zweiseitige p-Wert typischerweise doppelt so groß wie der einseitige.
Wie wähle ich zwischen einseitig und zweiseitig?
Wählen Sie einen einseitigen Test, wenn Sie eine starke Annahme haben, dass der Effekt nur in eine Richtung gehen kann. Andernfalls verwenden Sie einen zweiseitigen Test, um konservativer zu sein und Effekte in beide Richtungen zu erkennen.
Bitte beachten: Results are estimates for general information only and are not professional or medical/financial advice.